（原标题：恒生聚源推出AI友好型金融数据库AIDB，专业赋能金融场景大模型精准取数）
5月10日,2025中国数谷・西湖论剑大会在杭州举行。作为“三数一链国家数据基础设施杭州先行先试任务阶段性成果”,恒生电子旗下金融数据服务子公司恒生聚源在会上正式发布AI友好型金融数据库AIDB。
作为面向大模型深度优化的金融数据底座,AIDB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理,为大模型在投研、投顾、营销、合规等场景的应用提供高可靠、高精准的底层数据支持,助力金融机构实现数智化转型。
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近年来,大模型技术的快速发展,推动金融行业加速迈向数智化。但在大模型生成能力和推理能力日益提升的同时,基于金融行业的严谨性,AI时代的金融大模型用数精准性问题仍是行业应用的重要瓶颈。NL2SQL(自然语言转SQL查询)、NL2API(自然语言转API调用)等现有结构化数据调取路径,仍面临准确性不足、开发成本高、灵活性差等痛点。
恒生聚源推出的AIDB数据库,依托聚源全市场金融数据,通过面向AI友好的数据建设,实现大模型对金融结构化数据的精准调取,可以大幅提升AI场景应用全链路数据调取准确性与可靠性,让金融AI应用更加可用、可信赖。
与传统数据库相比,AIDB数据库的构建范式在金融大模型取数应用场景具有多重优势:包括数据模型结构简单,场景数据内容丰富,指标数据一标一用,结果指标可控、取数方式易部署、上线高效等。
在数据模型设计方面,AIDB数据库摒弃以往关联复杂、非标准化的传统数据表结构,创设“LLM元数据表-LLM关系表-LLM数据表”三表体系,将业务数据转化为通用格式,创建大模型更易于读取的数据体系。同时,AIDB数据库创新性地采用极简式查询SWOD(Select+Where+Order -> Data)的取数范式。
在场景赋能上,AIDB数据库深度融合业务场景,严格依托场景构建指标集,覆盖股票、基金、债券、财务、指数、EDB等基础指标信息,并从传统的“遵循原始披露、尽可能全面收录”转变为“引入特定场景最关注的指标”,以主体+指标的主键形式进行数据存储,并对内容进行升级。
据介绍,AIDB数据库根据金融应用场景下的用数需求,可以提供满足金融基础通用问题的“标准”版本,赋能研究员投研场景取数的“投研”版本,以及面向2B、2C场景复杂问题检索的“专业”版本。
除数据库外,恒生聚源AIDB系列还提供基于AIDB金融数据库构建的金融市场数据取数API开放接口订阅服务,基于面向大模型应用的数据架构体系建设咨询服务,和AI应用场景下的内部数据治理与多源数据融合的数据治理服务。
恒生聚源总经理吴震操表示,在大模型时代,越来越多的数据应当面向大模型应用而建设,而非面向人类和传统软件。AI友好型金融数据建设的核心本质,是基于大模型友好数据模型的统一范式,对所有数据内容进行治理并提炼成一套有效的取值逻辑,建设一套大模型友好的数据底座。
AIDB是大模型时代数据治理范式的创新产物。我们希望通过AIDB为金融机构提供强大的AI友好型数据底座,让大模型真正理解金融、服务金融,充分释放AI应用的业务价值,助力金融行业数智化转型。
本文来源：财经报道网
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